2025-06-04 更新 1.16.2
本次更新优化了数值缩放机制,可有效降低以下风险:
- 1.神经网络在贡献数据时产生非有限值
- 2.生成带有偏差的训练数据
- 3.在大棋盘或极端贴目设置下程序崩溃
KataGo 是全球最强的开源围棋 AI。其采用改进版 AlphaZero 训练范式,无需外部数据即可通过自我对弈从零快速达到顶尖水平。虽然部分优化针对围棋特性设计,但多数技术具有普适性可迁移至其他游戏。这使得训练初期效率远超同类 AI ——研究者仅需数块高性能 GPU 运行数日,即可在 19x19 标准棋盘上训练出业余高段水平的神经网络。若调优得当,单块顶级消费级 GPU 数月内就能培育出超人类棋力的模型。
katago 模型文件有两个可供选择,如果硬件比较好,可选择更强大的 B28 版本。
模型选择